试衣图像生成方法及相关设备

本申请公开了一种试衣图像生成方法及相关设备，涉及生成式人工智能与计算机视觉技术领域，包括：获取输入数据，使用预设扩散模型对所述输入数据进行处理，生成试衣图像，所述预设扩散模型是基于直接偏好优化算法训练后得到的。本申请在使用扩散模型之前，对多模态扩散模型的进行两次训练，第二次训练是基于多粒度损失函数实现的，而多粒度损失函数是基于直接偏好优化算法构建的，也即，在本申请中，在模型的第二次训练过程中，将模型的去噪过程转化为输出结果的偏好优化过程，使模型的输出结果更符合人用户偏好。进一步地，基于训练完成的模型，其输出结果更符合用户的偏好，也即，提高虚拟试衣图像的真实性和可靠性。