试衣图像生成方法及相关设备

本申请公开了一种试衣图像生成方法及相关设备，涉及生成式人工智能与计算机视觉技术领域，包括：获取输入数据，使用预设Qwen‑Image‑Edit模型对所述输入数据进行处理，生成试衣图像，所述预设Qwen‑Image‑Edit模型是基于虚拟试衣专用数据集训练后得到的，所述训练包括预训练和多任务监督训练，所述多任务监督训练是基于多任务损失函数实现的。本申请在模型训练的过程中，针对细节纹理、人物的姿态变化以及服装与人体的自然贴合等多方面任务，针对性的设置不同的损失函数，即多任务损失函数，并结合渐进式损失权重调整策略，逐步调整不同任务对应的损失结果的权重，使训练后的模型满足各个任务对应的损失要求，进而，生成更高质量的虚拟试衣图像。