基于大模型的多模态会员身份识别与服务推荐系统

本发明涉及会员身份识别与服务推荐技术领域，公开了基于大模型的多模态会员身份识别与服务推荐系统。该系统通过多模态数据采集模块获取会员的视觉、行为及文本数据，由会员身份识别引擎提取初始身份特征向量，并借助多模态原型记忆库进行原型匹配与特征增强；增量式兴趣蒸馏模块基于会员后续交互行为动态修正兴趣表征，服务推荐生成模块依据精炼后的兴趣表征生成个性化服务推荐列表。本发明实现了新会员冷启动场景下的高精度、稳定性推荐，并具备系统自我演化能力。