信用风险评估模型的训练方法和信用风险评估方法

本申请提供了一种信用风险评估模型的训练方法和信用风险评估方法，涉及信用风险评估技术领域。具体实现方案为：获取原始数据集；通过随机森林模型对原始数据集中的数据进行筛选，得到原始数据集对应的目标数据集；利用目标数据集训练信用风险评估模型。根据本申请的技术方案，可以合理地从供应链金融的各项数据中筛选出用于训练信用风险评估模型的指标数据，在保障模型对于信用风险评估准确率的基础上降低模型的训练难度。