一种智能配电网运行状态感知及预测方法、介质及设备

本发明公开了一种智能配电网运行状态感知及预测方法、介质及设备，涉及智能电网技术领域，其具体步骤为：数据采集与预处理，得到数据集，建立配电网全息数字孪生模型，执行被动式经验学习闭环，建立动态知识库，执行主动式探索认知闭环，更新动态知识库，基于更新后的动态知识库，进行配电网运行状态感知与预测。本发明通过被动经验学习与主动探索认知的双环驱动机制，持续进化动态知识库中的启发式推理链，并以此修正数字孪生模型输出预测结果，显著提升了配电网状态感知及预测的准确性、前瞻性与自适应能力。