基于改进的GAN与Transformer的电力系统频率安全评估方法和系统

本发明涉及一种基于改进的GAN与Transformer的电力系统频率安全评估方法和系统，包括如下步骤：获取电力系统原始的频率时序训练数据集；利用改进的生成对抗网络对所述时序训练数据集进行数据增强，生成合成样本，形成增强后的训练数据集；构建基于卷积神经网络模块的Transformer模型，利用所述增强后的训练数据集进行训练，得到训练好的频率安全评估模型；获取待评估的电力系统实时或仿真时序数据，输入所述训练好的频率安全评估模型，输出频率安全等级的评估结果，实现电力系统频率安全性的评估；基于SHAP方法对所述频率安全评估模型输出的评估结果进行特征贡献度分析，识别影响频率安全的关键特征。