一种盲超分辨率重建方法

本申请公开了一种盲超分辨率重建方法，属于图像处理与计算机视觉技术领域，包括：将低分辨率图像映射到高维特征空间内进行处理，得到预处理图像；将预处理图像输入到退化估计网络，获取拼接后退化特征图；将所述拼接后退化特征图输入盲超分辨率重建网络内；获取低分辨率图像重建过程图像损失，对所述重建后图像进行优化。解决了退化估计网络难以预测多种因素耦合影响的低分辨率图像的退化信息问题；传统残差密集块采用固定卷积核，导致的超分辨率网络泛化能力较差问题；传统两阶段方法中存在的误差传递问题，导致结果偏差问题。此方法充分提高了网络的退化估计精度，并基于高精度估计结果和网络较强的普适性，对低分辨率图像进行高质量的重建。