一种实时8K视频感知超分辨率重建方法及系统

本发明公开了一种实时8K视频感知超分辨率重建方法及系统，包括：S1：通过时空窗口机制对输入的低分辨率视频流进行序列化解析，构建包含目标帧及其相邻帧的时空上下文窗口，获得低分辨率帧序列集合；S2：采用浅层3D卷积神经网络对低分辨率帧序列集合进行多尺度时空特征提取，获得时空特征图；S3：通过运动补偿分析和纹理复杂度分析两个并行模块处理时空特征图，生成反映视觉感知重要性的感知注意力图谱；S4：采用感知注意力图谱引导的深度残差生成网络对时空特征图进行超分辨率重建，输出高分辨率8K视频帧。本发明能够实现对低分辨率视频的高质量8K超分辨率重建，在保证重建质量的同时显著提升处理效率，满足实时8K视频处理的应用需求。