基于光照先验引导与记忆注入时序适配的低照度视频增强方法

本发明涉及一种基于光照先验引导与记忆注入时序适配的低照度视频增强方法，包括：构建包括空间特征编码器、基于记忆注入的时序适配增强模块和空间特征解码器的低照度视频增强网络并训练，然后将待测低照度视频输入模型，生成正常照度视频。本发明通过引入光照先验引导机制，将光照作为核心时序线索，通过在现有图像模型的瓶颈层嵌入轻量级时空适配模块，在不改变原模型主体结构的前提下，有效利用历史帧中的光照先验信息，实现对当前帧的引导增强。在保留原有图像模型空间特征处理与细节恢复能力的基础上，提升模型对视频时序一致性的建模能力，抑制帧间闪烁与光照波动，从而在低照度环境下实现光照提升效果更自然、时序更连贯的高质量视频增强。