一种基于薛定谔桥理论的无监督图像转换成像方法

本发明公开了一种基于薛定谔桥理论的无监督图像转换成像方法,包括以下步骤：步骤1：构建基于薛定谔桥理论的图像域‑域转换框架，采用时间条件生成器模拟源域图像到目标域图像的平滑演化路径，并结合判别器形成对抗性训练；步骤2：在所述转换框架中集成显著性内容引导约束、全局特征一致性约束和对比学习约束，以增强语义内容保持与细节生成能力；步骤3：建立复合损失函数，将薛定谔桥路径损失、对抗损失及各辅助约束损失加权组合，用于指导模型优化；步骤4：通过优化算法训练时间条件生成器与判别器，并在完成训练后利用所述生成器对源域图像进行稳定且高保真度的目标域转换。本发明显著提升了模型训练的稳定性、生成图像的质量与保真度。