一种通过文本驱动提示和双域建模的医学图像恢复方法

本发明公开一种通过文本驱动提示和双域建模的医学图像恢复方法，包括步骤：S10,输入图像I，利用卷积层提取浅层特征F；S20,将F利用具有跳跃连接的N级编码器解码器网络，生成深度特征F；在解码器侧，每个层级包含N个双域变换器和一个上采样卷积层；每个解码层级都受到一个由LLM增强的文本驱动提示模块的指导，文本驱动提示模块提供了相关任务信息，并生成信息性提示，指导双域变换器内的空间与频率建模；S30,利用卷积层处理深度特征F，预测残差图像Ir，并添加到输入的I图像中，获得恢复后的图像。本发明支持多种具有不同退化类型和严重程度的医学影像识别任务，引导生成高质量的任务相关提示，支持在多种退化场景下实现更高效且通用的图像修复。