一种基于云-机器视觉的隐形眼镜边缘瑕疵DR检测方法及装置

本发明涉及机器视觉领域，具体是一种基于云‑机器视觉的隐形眼镜边缘瑕疵DR检测方法及装置，通过对多光场下的隐形眼镜图像进行预处理和定位，得到镜片轮廓。然后基于镜片轮廓进行明显瑕疵检测以及瑕疵特征提取，最后利用预先配置的分析参数来对瑕疵特征进行分析。从而对隐形眼镜的边缘进行全面的瑕疵检测。针对当前隐形眼镜生产过程中瑕疵多样性、不确定性以及形态不稳定等情况有更好的适应能力，使得该系统可以被广泛应用到隐形眼镜自动化检测系统中，降低人工复检成本，提升生产效率，进而提高最终产品良品率。