一种基于掩码与密集提示的甲状腺结节超声检测装置

本发明涉及医学影像处理技术领域，具体涉及一种基于掩码与密集提示的甲状腺结节超声检测装置，包括：MaskSAM模块和训练策略，本发明首次提出了通过冻结辅助模块的权重，将辅助模块的预测结果转化为稀疏提示和密集提示，给模型提供了更多的提示信息，提升了模型分割性能，并且通过骨干网络、级联型像素编码器、基于掩码注意力的Transfomer编码器、提示编码器、掩码解码器和辅助模块的相互协作。利用掩码注意力机制，重点关注与甲状腺结节的区域。在多个性能指标上，甲状腺结节超声的图像分割效果得到大幅度提升，也使模型能够适应不同分辨率和复杂度的甲状腺结节超声图像，增强鲁棒性。