纺织品缺陷检测方法、装置、设备及其存储介质

本申请提供了一种纺织品缺陷检测方法、装置、设备及其存储介质，其中，所述方法包括：将获取到的待检测纺织品图像输入双通道神经网络进行特征提取得到双层特征，其中，双层特征包括核心特征向量和增量特征向量；基于动态记忆库对增量特征向量进行特征隔离，生成掩码修正特征向量；将核心特征向量与掩码修正特征向量进行特征融合，生成融合特征，融合特征用于输出缺陷检测结果。采用本方法能够在增量学习过程中有效隔离并保护微缺陷特征表示，从而维持模型对各类缺陷的持续识别能力，提高缺陷检测长期的识别精准度。