一种基于机器学习模型的刺绣图案优化设计方法及系统

本发明涉及图案设计智能优化技术领域，具体为一种基于机器学习模型的刺绣图案优化设计方法及系统，包括以下步骤：获取灰度图结构，提取边缘构建方向节点图谱，定位节点交点生成路径向量，依据对称关系绘制边界生成标注图块，建立纹样编码生成结构标签组，提取重复段落归类风格生成样式训练样本标签集。本发明中，通过边缘像素点的方向延续性构建构图节点图谱，通过节点空间分布的密集度定位路径候选交点并连接为骨架路径线段，利用路径对称投影关系提取边缘结构闭合区域，实现图案结构与样式的有序关联，使图案设计过程具备结构可控、样式可调、特征可追踪的能力，显著提高构图处理与风格归纳的智能化水平。