基于多维特征建模的肺结节良恶性模糊聚类方法、系统、电子设备及存储介质

本申请提供一种基于多维特征建模的肺结节良恶性模糊聚类方法、系统、电子设备及存储介质，涉及多维特征建模技术领域，其中，该方法包括：获取肺结节区域的多视角折射率数据和低剂量CT影像；从低剂量CT影像中提取肺结节区域的局部纹理特征，并融合多视角折射率数据和局部纹理特征，生成融合特征信息；基于融合特征信息，对肺结节区域进行多角度偏振光场扫描，生成时序光场数据；基于时序光场数据，利用脉冲神经网络生成脉冲序列；将脉冲序列的熵值结果输入至预设的模糊隶属度函数，通过模糊隶属度函数执行模糊聚类分析，输出肺结节良恶性分类的概率分布结果。本申请提升了微小肺结节在低剂量CT下的良恶性鉴别准确率。