一种基于注意力机制和MRI多模态融合的脑肿瘤检测方法

本发明公开了一种基于注意力机制和MRI多模态融合的脑肿瘤检测方法，涉及脑肿瘤图像分析技术领域，本方法通过获取第一肿瘤热图和第二肿瘤热图；计算两个热图的一致性度量评分，若评分不满足预设阈值，则启动反馈迭代：合并图像生成增强训练集，并以归一化后的度量评分作为质量权重对多模态图像对应的损失项进行加权训练，迭代优化模型直至满足条件；最终输出高置信度的脑肿瘤检测结果。本发明通过引入内部闭环验证与自适应优化机制，有效解决了现有技术中检测结果置信度无法自我验证与保障的核心问题。最终实现提高基于注意力机制和MRI多模态融合的脑肿瘤检测置信度闭环验证优化的准确性。