一种可交互的多参数织物纹理生成方法与系统

本发明涉及一种可交互的多参数织物纹理生成方法与系统，该方法包括：采集真实织物样本的高清图像并测定其物理参数，构建图像‑参数配对的数据集；采用低秩自适应技术对预训练的稳定扩散模型进行微调，使其学习从物理参数文本描述到织物图像的精准映射关系；接收用户输入的目标参数文本描述，利用微调后的模型生成对应的超高清织物图像；最后，对生成的图像进行多维度的质量评估。解决了现有织物图像生成技术依赖实物样本、缺乏微观结构参数控制能力、编辑方式单一且无法对局部纹理进行可逆调整等问题，本发明实现了通过自然语言交互对织物微观物理参数的独立、精细控制，生成的织物图像在视觉真实性和结构准确性方面均显著优于现有方法。