基于物理仿真的弧阵光声层析成像血管识别与掩膜生成方法

本发明公开了一种基于物理仿真的弧阵光声层析成像血管识别与掩膜生成方法，包括：基于三维血管网络模型进行光学与声学耦合仿真，生成仿真的血管重建图像及与其空间配准的基准事实掩膜；基于仿真的血管重建图像和基准事实掩膜构建训练数据集，并训练深度学习网络，获得血管分割模型；获取实时光声图像和实时超声图像，根据实时超声图像确定目标区域的位置信息；根据位置信息对实时光声图像进行裁剪，并将裁剪后的光声图像输入血管分割模型，得到血管预测掩膜；将血管预测掩膜与裁剪后的光声图像进行融合，生成最终的血管识别图像。本发明实现了血管掩膜的同步生成和图像融合功能，为高精度实时光声图像血管识别提供了有效的技术手段。