一种跨相机的物体跟踪方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供一种跨相机的物体跟踪方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取不同相机采集的原始图像；在不同相机采集的原始图像的重叠区域中，根据物体与相机之间的距离大小，确定不同的权重信息，并根据该权重信息，对重叠区域进行融合处理，得到融合图像；根据预先训练的识别模型，确定融合图像中的物体标识和与物体标识对应的位置信息；识别模型是采用样本图像数据，对初始网络模型进行训练得到的，初始网络模型是通过对神经网络模型进行速度和精度改进得到的；采用预设跟踪算法，对物体在不同相机下的位置信息进行跟踪，提高模型识别的速度和精度，同时减少了工作量，减少了物体跨相机运动时，无法实时跟踪的问题。