基于深度学习和图像处理的砂石料单级配检测方法

本申请公开了基于深度学习和图像处理的砂石料单级配检测方法，涉及物料级配检测领域，该方法包括对超高清图像进行第一预处理，得到多个图块；对每一图块分别第二预处理，提取颗粒轮廓；利用每一图块的颗粒轮廓对对应的图块进行边缘强化遮罩；利用分割模型分别提取每一边缘强化遮罩后的图块的颗粒，并进行集合统计；利用卷积神经网络模型对超高清图像进行物料种类识别；并根据物料种类识别结果，采用动态分级策略确定级配评估标准；根据集合统计后的最大粒径和最大粒径阈值确定面积百分比计算模型；并基于级配评估标准进行对比分析，确定级配检测结果；本申请能够实现在自动化、智能化的生产与质量控制过程中对物料颗粒级配的精确检测与分析。