基于交叉注意力与强化学习的红外图像合成方法及系统

本发明公开了一种基于交叉注意力与强化学习的红外图像合成方法及系统，涉及图像处理和模式识别技术领域。该方法包括：获取待合成的前景红外图像和背景红外图像；构建图像合成模型，并利用已知数据集对图像合成模型进行训练，其中，图像合成模型分别提取前景红外图像特征和背景红外图像特征，并基于交叉注意力机制进行特征融合，对融合的特征进行强化学习，得到图像合成策略；利用图像合成模型基于学习到的图像合成策略对待合成的背景红外图像、前景红外图像和初始变换参数执行多个时间步，得到合成的红外图像。本发明能够在保证合成自然性的同时显著提升计算效率和推理效率，实现更为真实的红外图像合成。