一种基于人工智能的动画生成方法

本申请公开了一种基于人工智能的动画生成方法，涉及人工智能技术领域，包括：基于角色二维底稿生成结构化约束数据集，得到生成图像数据，建立时序一致性函数对生成的图像数据进行评估，确定专属模型文件；根据结构化约束数据集和专属模型文件进行控制渲染，生成渲染后的角色图像序列；根据预设的背景渲染模型对动画背景进行渲染，得到背景图像；将角色图像序列和背景图像进行图像融合处理，得到目标动画；通过从二维手绘底稿提取结构化约束数据，并基于时序一致性函数优化图像生成，实现了角色运动的高一致性和动态合理性；同时通过多尺度特征注入和分层渲染，解决了传统动画中角色变脸和动作生硬的问题。