数字人实时渲染方法、装置及计算机设备

本公开提供了一种数字人实时渲染方法、装置及计算机设备，涉及图像处理技术领域，尤其涉及实时渲染、数字人渲染等领域，实现方案为：采集终端的多个实时算力参数；将多个实时算力参数归一化为算力指标向量；根据算力指标向量确定终端的算力变化是否超过预设变化阈值；当终端的算力变化超过预设变化阈值时，将算力指标向量输入到已训练的强化学习模型，以确定数字人的目标渲染模式；将数字人的渲染模式由当前渲染模式切换至目标渲染模式。由此，能够提供一种实时评估可用算力、并动态调节数字人渲染层级的通用化渲染方案，以应对高帧率、低延迟、可扩展的渲染需求。