基于神经辐射场的红外图像三维重构方法及系统

本发明公开了基于神经辐射场的红外图像三维重构方法及系统，属于计算机视觉与三维重建技术领域。通过双阶段增强预处理提升图像质量，结合SIFT特征提取与光束平差法实现相机位姿精确估计，构建局部‑全局联合红外辐射场模型，并引入光线自适应SDF优化策略平衡辐射场与符号距离函数收敛进程。该方法通过累积透射率调制模拟红外成像过程，设计包含控制损失和结构损失的总损失函数优化模型参数。实验表明，本发明可显著提升红外场景三维几何重建精度与新视图合成质量，平均倒角距离降低87.31％，峰值信噪比提升55.03％，为低能见度等复杂场景下的红外三维重构提供高效解决方案。