一种基于大数据分析的术野空间重构方法及系统

本发明公开了一种基于大数据分析的术野空间重构方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：S1,构建术野世界三维坐标系，实时采集术野空间数据，并对术野空间数据执行预处理；S2,筛选出反射异常区域，并在反射异常区域中识别出疑似畸变区域，对疑似畸变区域的像素点执行散斑畸变评估，标记出散斑畸变区域；S3,对散斑畸变区域内的像素点执行深度修正，并将深度修正结果投影至术野世界三维坐标系，构建术野表面模型；S4,评估术野变化强度，判定是否触发局部重构流程，实现术野空间重构的动态更新。本发明解决了现有技术未考虑液体表面反射与干涉效应，散斑畸变后仍采用固定三角化模型计算深度，导致深度图噪声骤增且无法自恢复的问题。