一种基于3D模型的仿真鱼饵自动上色方法及系统

本发明涉及计算机图形学与深度学习技术领域，尤其涉及一种基于3D模型的仿真鱼饵自动上色方法及系统。该方法包括：获取未上色3D模型及参考图像，经解析校验、曲率网格划分与图像合规检测生成标准数据；对合规图像进行色彩转换、纹理增强与多尺度降采样构建图像金字塔；基于预训练卷积神经网络与生成对抗网络进行多层级特征提取与对抗训练优化，生成增强颜色纹理图谱；结合模型拓扑进行UV展开、颜色映射与法线贴图融合，构建带物理渲染属性的中间模型；通过颜色直方图对比、自适应阈值分割与迭代参数调整实现批量颜色一致性校验，生成达标模型组。本发明实现了仿真鱼饵的高效、高真实感自动上色，保障了批量生产中的颜色一致性与渲染质量。