基于目标检测的激光定向能量沉积过程中沉积工况监测方法及应用

本发明公开了一种基于目标检测的激光定向能量沉积过程中熔池工况监测方法及应用，是使用基于深度学习的目标检测网络进行熔池工况识别，其步骤包括：1、构建目标检测的图像数据集，2、搭建目标检测模型，包括：多层次特征提取模块、特征融合模块、输出模块，3、目标检测模型的训练，4、通过目标检测模型得到待监测的激光定向能量沉积的灰度图像检测结果。本发明能够从激光定向能量沉积过程中的灰度熔池图像中自动检测熔池位置信息并识别工况类别，实现了熔池工况智能识别与分类，且提出的目标检测模型可直接从原始灰度图像中自动学习熔池的深层特征，避免了复杂的前处理步骤，通过深度学习显著提升了模型的自适应能力，为激光定向能量沉积过程的智能化监测提供了可靠的技术支持。