一种基于轻量化YOLOv8的动力电池GFRP型防护结构缺陷热波智能无损检测方法

本发明公开了一种基于轻量化YOLOv8的动力电池GFRP型防护结构缺陷热波智能无损检测方法，该方法采用一种高准确率轻量化检测模型YOLOv8‑GFRP，与YOLOv8‑n相比，首先，利用EfficientNet替换主干结构，大幅降低模型的参数量，降低模型复杂度；然后，减少目标检测头数量，使模型的计算量与参数量下降到最低；其次，引入C2f_ECA替换C2f，通过在C2f模块中加入ECA注意力机制提高模型的检测精度；接着，采用SE模块设计了Detect_SE检测头，提取GFRP缺陷的关键特征，从而实现提升检测精度；最后，采用Adamax优化器，充分发挥了改进模型的优化过程并提高目标检测的性能。通过该检测方法改进后的模型，在参数量、计算速度、计算精度方面都有一定的提高，因此对于采用GFRP作为防护结构的动力电池检测领域具有重要意义。