基于知识蒸馏的多帧融合红外气体目标检测方法及系统

本发明提出一种基于知识蒸馏的多帧融合红外气体目标检测方法及系统，属于计算机视觉技术领域。将多帧待检测图像输入知识蒸馏模型，其中，通过教师模型骨干网络的多次下采样提取多尺度初始特征；将同尺度初始特征输入对应双向GRU得到当前帧时序融合特征；基于颈部特征聚合网络得到聚合多尺度特征，采用其他帧聚合特征对同尺度当前帧聚合特征进行注意力加权得到增强特征；知识蒸馏阶段，以教师模型聚合多尺度特征为监督信号，使学生模型在多尺度上对齐教师模型特征表达，得到气体目标检测结果。从而通过双向GRU对间隔视频帧建模帧间时序信息并基于知识蒸馏对齐多尺度特征表达，提升红外视频气体目标检测精度。