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案件記録

基于多模态多尺度特征提取的路面裂缝细节感知分割方法

発明有効
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§ Ⅰ

案件概要

発明者

孙晓明; 徐凯歌; 陈言; 龙兵; 王书侠

IPC分類

G06V 10/26 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)

本发明基于多模态多尺度特征提取的路面裂缝细节感知分割方法属于路面裂缝分割技术领域;首先利用多模态图像数据获取丰富的路面信息,为裂缝分割提供更加全面的特征表示并在编码端使用Tok‑MLP模块,以增强局部特征提取能力;然后在编码器末端使用多尺度特征提取模块,用来提取多尺度的裂缝特征;最后在解码端使用多分支特征提取模块,以融合浅层和深层语义信息,从而提升模型对复杂裂缝形态的感知能力。该技术手段相互依存,缺一不可,作为一个整体,共同实现了其中任何一个手段单独存在时都无法实现的裂缝细节感知分割目标。实验结果表明,该方法在自动化裂缝分割任务中表现优异,显著提高了检测精度和分割效果,能够精准识别路面裂缝。

外部リソース