面向超声图像分割的阴影感知双一致性协同学习系统

本发明属于医学图像语义分割技术领域，具体涉及面向超声图像分割的阴影感知双一致性协同学习系统，包括：获取模块，用于对产时母胎超声视频进行提取，获得产时母胎超声图像；构建模块，用于构建SADCL架构并进行训练；分割模块，将产时母胎超声图像输入训练好的SADCL架构中，进行解剖结构的自动化分割，获得超声图像分割结果。本发明在标注数据有限的条件下，实现了对具有严重声学伪影（尤其是阴影伪影）的医学超声图像进行精准、鲁棒的语义分割。