多模态缺血性脑卒中医学影像分割方法、装置及设备

本申请提出一种多模态缺血性脑卒中医学影像分割方法、装置及设备，通过结合混合专家微调的ViT编码器分支和CNN编码器分支作为多模态图像双分支编码网络来提取不同模态医学影像的独立特征，并进一步使用模态缺失自适应融合网络来整合不同模态的互补信息，使用编码器分支交互网络进行CNN特征和ViT特征间全局‑局部信息的交互，在模态缺失的情况下也能够解耦不同可用模态的特定特征和跨模态不变特征，同时充分利用不同类型特征的优势，深度挖掘出多模态影像特征的价值信息，从而实现准确的多模态缺血性脑卒中医学影像分割和成像，而且可靠性高、精确性好且实用性好。