面向机械健康监测的动态视觉数据时空维度自适应智能降噪方法

一种面向机械健康监测的动态视觉数据时空维度自适应智能降噪方法，首先利用事件相机采集机械设备振动区域的动态视觉数据，并对采集数据进行区域划分以提取感兴趣区域；随后，基于三维事件窗口将视觉信号划分为多个事件块，并根据事件块内事件的时间戳构建高斯分布概率函数，通过设定概率阈值实现时间维度的噪声过滤；在此基础上，进一步获取降噪后事件的空间分布位置，寻找事件的聚集连通域，并结合设定的事件数量阈值，滤除低密度连通域中的事件，从而实现时空联合的降噪处理。