一种隧道爆破块度与爆堆形态双维度关联评价方法及系统

本发明公开了一种隧道爆破块度与爆堆形态双维度关联评价方法及系统，通过引入基于Retinex的低光照增强算法、改进YOLOv8实例分割模型及三维点云重建技术，构建了一套完整的爆破效果智能评价系统。系统利用防爆双目相机采集爆堆图像，经图像增强、岩块识别与掩膜提取后，通过立体匹配生成点云数据，采用DBSCAN聚类与PCA分析计算岩块三维尺寸，并计算粒径、均匀性指数等参数，同时重建爆堆整体形态以提取堆积高度、松散度、形态扩展度等形态参数，最终建立爆破块度与爆堆形态的关联模型，实现了对爆破“破碎”与“抛掷”效果的全方位、自动化定量评价，创新的实例分割与点云处理算法有效解决了岩块粘连、重叠等复杂场景下的检测难题，显著提升了检测精度和可靠性。