一种基于历史数据的告警误报过滤方法和系统

本发明提出了一种基于历史数据的告警误报过滤方法和系统，该方法包括：获取当前检测目标；判断当前检测目标与历史告警库中同类别目标是否存在重叠区域，若存在，裁剪出当前检测目标中重叠的第一局部图像和同类别目标中重叠的第二局部图像；计算第一和第二局部图像之间相似度；利用相似度计算相似度衰减系数；确定当前检测目标和同类别目标之间告警时间间隔，然后计算时间衰减系数；利用相似度衰减系数和时间衰减系数确定总衰减系数；如果利用历史结果置信度和总衰减系数确定的当前结果置信度小于告警阈值则过滤告警。基于该方法，还提出了告警误报过滤系统。本发明通过场景自适应相似度选择、动态归一化时间、多目标关联跟踪实现全流程智能化。