商品图像的同款匹配方法、设备及存储介质

本申请公开一种商品图像的同款匹配方法、设备及存储介质，涉及计算机视觉领域，该方法包括：获取当前商品图像集合；对当前商品图像集合中每一商品图像分别提取对应的全局特征向量及局部特征向量，将全局特征向量以及局部特征向量进行融合，获得各商品图像对应的综合特征向量；按照商品标识规则对各商品图像进行分组，并按照预设数量对分组结果进行聚类分桶，获得若干图像分桶；在各图像分桶中及各图像分桶间基于综合特征向量进行图像相似度匹配，获得同款图像组合。本申请能融合商品的全局与局部特征形成更具表征力的综合特征向量，并采用先分组、再分桶的层级匹配机制，从而在保证同款匹配精度的同时提升了整体处理效率。