一种基元锚定逆生成的特征缺失场景图像聚类方法

一种基元锚定逆生成的特征缺失场景图像聚类方法，属于场景图像聚类领域，本发明首先对多视源特征缺失场景图像数据集使用跨视源映射矩阵将其他视源的非特征缺失样本数据投影到目标视源空间得到映射数据，并对其计算得到潜在基元表示。其次，在聚合引导信息的引导下对潜在基元表示学习从破坏表征到生成基元表示的过程，得到逆生成基元表示。然后，对潜在基元表示和逆生成基元表示进行融合得到预基元表示，结合预基元表示和样本‑基元关联信息对目标视源重建特征缺失数据。构建总体目标函数以训练模型，对训练完成模型中的样本‑基元关联信息进行拼接后做K‑means得到场景图片聚类结果。与其他方法相比，本发明对多视源特征缺失场景图片的聚类准确率更高。