校准数据获取方法、模型量化方法、设备、存储介质及计算机程序产品

本申请实施例提供一种校准数据获取方法、模型量化方法、设备、存储介质及计算机程序产品，应用于模型量化技术领域。具体的，首先，生成符合高斯分布的高斯噪声图像；接着，将高斯噪声图像切分成多个图像块，并将多个图像块输入视觉Transformer模型中，获取视觉Transformer模型中的编码器包括的注意力模块输出的注意力图；基于注意力图和预先确定的注意力先验图，确定注意力对齐损失值；根据注意力对齐损失值，按照反向传播算法，更新所述高斯噪声图像。迭代多次执行高斯噪声图像更新操作，并将最后一次迭代更新的高斯噪声图像作为伪造图像，将伪造图像作为校准数据加入校准数据集中，由此，为扩充视觉Transformer模型量化所需的校准数据集提供了可能性。