基于多视角联合蒸馏的舌像特征融合智能分类方法及系统

本发明涉及一种基于多视角联合蒸馏的舌像特征融合智能分类方法及系统，属于计算机视觉、医学图像处理以及人工智能领域。所述方法通过输入同一对象的两张舌头图像，分别对应不同视角，利用分割模型（Segment Anything Model,SAM）进行舌头区域分割，有效去除背景干扰，并对分割后的舌像进行深度特征提取。随后，采用多视角联合蒸馏技术，通过对所有可能的视图组合执行分层相互提炼，进一步增强预测一致性。具体而言，方法通过相互提炼引入了一种基于不确定性的加权机制，使得每个视图的独特信息得以有效利用，并且能够减轻不确定预测对最终结果的影响。