一种基于机器视觉的高强度螺栓状态检测方法

本发明公开了一种基于机器视觉的高强度螺栓状态检测方法。该方法通过自适应模板快速定位螺栓的感兴趣区域，采用集成了注意力机制的特征金字塔网络从复杂背景中精确分割出由拧紧力造成的微弱刻痕。通过提取刻痕的拓扑骨架并构建一个融合了几何、拓扑、分布均匀性及形态深度等信息的多维度特征向量，对刻痕状态进行全面量化，并支持向量机分类器对该特征向量进行分析，实现对螺栓“扭矩不足”、“合格”或“过拧”等状态的精准、自动化判定。本发明提高了检测的准确性、效率和客观性。