基于HSL-Net的鼻咽癌病灶分割转移联合检测系统

本发明公开了基于HSL‑Net的鼻咽癌病灶分割转移联合检测系统，包括权重管理模块，用于检索系统中是否已预设权重系数；若判断系统未预设权重系数，则激活模型训练模块；若判断系统已预设权重系数，则激活联合检测模块；模型训练模块，生成用于病灶分割及病理分期分类的HSL‑Net的权重系数；联合检测模块，加载了权重系数的HSL‑Net对输入的图像进行病灶分割和病理分期分类，并对结果进行准确率判断后输出，完成联合检测；本发明通过引入一种基于大核卷积整体引导状态空间机制的新型神经网络架构，实现对鼻咽癌原发病灶空间结构的精确分割与远处转移风险的敏感识别，从而增强疾病智能诊断的综合能力。