一种基于边缘计算的智能物流分拣方法、设备及介质

本说明书实施例公开了一种基于边缘计算的智能物流分拣方法、设备及介质，涉及物流分拣技术领域，方法包括：接收由部署在物流中心传送带上的图像采集设备实时采集的包裹图像数据，以将包裹图像数据分发至至少一个边缘计算设备，其中，边缘计算设备配置有GPU加速单元和预训练的深度学习识别模型；通过边缘计算设备对包裹图像数据进行识别，以获取包裹识别结果，其中，包裹识别结果包括包裹属性信息和分拣指令；根据包裹识别结果生成控制信号，并下发至对应的智能分拣机器人，接收智能分拣机器人反馈的分拣执行结果，并将分拣执行结果与对应的包裹识别结果关联存储至中心数据库。