一种基于生成对抗与强化学习的输电线路工程质量缺陷验收方法

本发明公开了一种基于生成对抗与强化学习的输电线路工程质量缺陷验收方法，涉及电力工程质量检测与智能图像识别技术领域，包括利用生成对抗网络模块对输电线路杆塔的原始图像数据进行样本扩增，得到扩增训练数据集；根据扩增训练数据集构建PaFPN特征提取网络，提取多尺度缺陷特征向量并生成编码特征矩阵；建立强化学习智能体模块，将编码特征矩阵作为状态输入，通过Q‑learning算法学习最优缺陷检测策略，输出缺陷检测参数组合；对编码特征矩阵进行特征融合，生成融合特征向量，并输入分类器网络，输出输电线路工程质量的缺陷类别标签和置信度分数。本发明提升输电线路工程质量缺陷验收的自动化水平和检测精度。