一种基于先验知识指导的图像分类方法

一种基于先验知识指导的图像分类方法，属于图像分类领域。该方法模仿人类专家的判别方式，首先利用数字图像处理技术提取图像的先验特征(如颜色、纹理、边缘)，并通过通道级融合构建多种特征增强数据集，以突出局部关键信息；随后通过深度网络对增强图像进行特征提取，生成局部特征激活图；同时构建全局特征提取网络，设计残差构建单元并结合注意力机制获取图像的全局特征；最后将局部与全局特征融合以完成分类预测。该方法模仿专家判别方式，可在有限数据场景下提升深度网络对关键特征的关注度，实现准确的图像分类效果。