基于Mask R-CNN的遥感图像小尺寸飞机目标检测方法

本申请实施例提供了一种基于Mask R‑CNN的遥感图像小尺寸飞机目标检测方法，该方法包括：将待识别遥感图像输入至目标检测模型中进行检测。目标检测模型包括Mask R‑CNN架构和设置在Mask R‑CNN架构中的金字塔网络与识别分割网络之间的特征增强网络。金字塔网络对待识别遥感图像进行多尺度特征提取，以得到多个特征图。特征增强网络针对每个特征图，基于通道数将特征图划分为第一特征图和第二特征图，对第一特征图进行局部和边缘特征进行提取，以得到第三特征图，对第二特征图进行多粒度特征提取和全局上下文特征提取和融合，以得到第四特征图，融合第三特征图和第四特征图，得到特征增强图。识别分割网络基于多个特征增强图进行目标识别和分割。可提高检测准确率。