一种基于人工智能的辅助阅片方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的辅助阅片方法及系统，包括：步骤一：采集病理WSI、电子病历、检测数据及设备参数，通过自适应染色归一化校正设备差异，构建患者ID‑时间戳关联的结构化数据包；步骤二：开发动态分支CNN，通过知识蒸馏迁移教师模型知识，引入联邦学习；步骤三：边缘生成热力图标记可疑区域，云端输出结构化报告；步骤四：变分自编码器构建正常组织特征空间，检测异常切片并触发专家复核；反向自动编码器生成伪健康图像比对定位病理区域，动态权重调整平衡联邦学习收敛速度；步骤五：三维平台整合热力图、基因数据及临床指标，支持多维度叠加展示；WebGL实现浏览器端渲染，NLP自动生成标注关键证据链的报告摘要，对接国际诊疗指南。