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基于机器视觉的药瓶缺陷检测方法及系统

발명유효
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§ Ⅰ

개요

발명자

胡艳丽; 刘团结; 王杨; 李晓亮; 邓智伟; 杨淋; 刘夫健; 武天佑; 张欣悦; 宫昊宇; 邢芊芊; 孙阳; 韩毅; 吴昊

IPC 분류

G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/75 (2022.01)G06V 10/26 (2022.01)G06T 7/136 (2017.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/28 (2022.01)G06V 10/50 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06T 7/00 (2017.01)

本发明涉及图像识别技术领域,公开了基于机器视觉的药瓶缺陷检测方法及系统,基于机器视觉的药瓶缺陷检测方法,包括以下步骤:步骤S101,计算获得轴向标准化图;步骤S102,计算获得点扩散函数标准差;步骤S103,计算获得平滑图;步骤S104,计算获得归一化跃变指数图;步骤S105,通过药瓶缺陷检测模型获得裂纹概率和沾污概率;步骤S106,生成缺陷像素掩膜。本发明通过固定瓶体轴向基准,消除瓶体倾斜引发的计算偏差;根据点扩散函数自校准适配实际成像分辨率,既避免将噪声误判为裂纹,也防止漏检微小裂纹;将该指数融入神经网络的门控机制与损失函数构建,提升模型对不同批次药瓶和光照条件的适应能力。