包裹完整度识别方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及物流领域，公开了包裹完整度识别方法、装置、设备及存储介质，该方法用于识别待检测包裹的完整度。该方法包括：获取待检测包裹的图像数据，并对获取的图像数据进行预处理，得到预处理包裹图像基于FasterR‑CNN网络模型和注意力机制构建包裹特征提取模型；将预处理包裹图像输入包裹特征提取模型，得到包裹融合特征，包裹融合特征包括包裹轮廓特征、表面纹理特征及封口区域特征；将包裹融合特征与预设的完整包裹特征库进行比对，判断待检测包裹的状态，并输出判断结果；基于判断结果生成包裹完整度报告。