单据分类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种单据分类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取待分类单据图像的文本描述信息的文本特征和待分类单据图像的图像特征；以图像特征和文本特征为节点，以图像特征与文本特征之间的关联关系为边，构建异构特征图；基于单据分类模型中的目标生成式对抗网络的生成器对异构特征图中的特征进行融合，得到融合特征；根据单据分类模型中的多层分类器、图像特征、文本特征和融合特征，确定待分类单据图像的分类结果。基于异构特征图对文本特征和图像特征融合，考虑了各模态特征之间的关联关系，并且基于生成式对抗网络和多层分类器共同确定最终的分类结果还能够提升模型的精度和稳定性，提高单据分类的准确性。